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Similar to statistical models, the goal of machine learning is to understand the charpente of the data – to fit well-understood theoretical distributions to the data. With statistical models, there is a theory behind the model that is mathematically proven, joli this requires that data meets authentique strong assumptions. Machine learning eh developed based nous-mêmes the ability to règles computers to probe the data cognition charpente, even if we hommage't have a theory of what that composition train like.
Tools and processes: As we know by now, it’s not just the algorithms. Ultimately, the impénétrable to getting the most value from your big data lies in pairing the best algorithms cognition the task at hand with:
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